Найшвидший у світі суперкомп’ютер HPE El Capitan очолив рейтинг 500 найпотужніших машин 2024 року
Вражаючі результати El Capitan стали можливими завдяки інноваційній платформі HPE Cray EX, яка об’єднує процесори AMD Instinct MI300A. Ці процесори поєднують ядра центрального та графічного обчислення з високошвидкісною пам’яттю в одному корпусі. До системи також інтегровано високошвидкісну мережу HPE Slingshot, яка дає змогу ефективно виконувати розподілені обчислення на понад 11 000 вузлах. Надійне зберігання даних забезпечено спеціально розробленими рішеннями HPE.
El Capitan займає 18-те місце у рейтингу GREEN500 з показником енергоефективності 58,89 гігафлопс/ват. Це стало можливим завдяки прямому рідинному охолодженню, яке знижує енергоспоживання системи до 94 %, як порівняти з традиційними повітряними системами. Архітектура охолодження без вентиляторів, доповнена 50-річним досвідом HPE у створенні таких рішень, дає змогу досягати максимальної продуктивності за мінімальних енергозатрат.
Теоретична пікова продуктивність El Capitan становить 2,746 екзафлопса. Утім, на практиці це значення є недосяжним, адже обчислюється як сума максимальної продуктивності всіх компонентів за найліпших умов. Під час тестування на High-Performance Linpack (HPL) El Capitan продемонстрував продуктивність 1,742 екзафлопса, що дало змогу йому очолити рейтинг TOP500. Для порівняння: продуктивність Frontier та Aurora на тесті HPL становить 1,353 та 1,012 екзафлопса відповідно.
За розмірами El Capitan займає площу, еквівалентну двом тенісним кортам, а довжина кабельних ліній сягає 145 км.
Система об’єднує переваги попередніх екзафлопсних систем Frontier та Aurora, але створена з акцентом на використання штучного інтелекту (AI). Її основне завдання – сприяти збереженню національної безпеки США шляхом високоточних моделювань, які дають змогу гарантувати безпеку та надійність ядерного арсеналу без проведення фізичних випробувань.
Ось кілька прикладів застосування цього унікального суперкомп’ютера:
- Моделювання ядерних реакцій. Надточні симуляції ядерних процесів сприятимуть забезпеченню безпеки ядерного озброєння.
- Розробка ліків. Аналіз мільярдів молекул для пошуку нових препаратів за лічені секунди значно прискорює розробку медичних засобів.
- Аналіз кліматичних даних. Обробка великих обсягів екологічної інформації дає змогу прогнозувати зміни клімату з високою точністю.
- Розпізнавання образів. Система здатна аналізувати та класифікувати мільйони зображень щосекунди, що є важливим для автономного керування, медичної діагностики та систем безпеки.
- Геноміка. Аналіз великих обсягів генетичних даних допомагає розшифрувати геном людини та досліджувати складні генетичні захворювання.